KI und die PDCA-Schleife

Agile Zusammenarbeit bekommt gerade eine neue Ebene: die zwischen Mensch und KI-Agent.

Seit rund 10 Jahren unterstütze ich Software-Entwicklungsteams dabei, agile Arbeitsmodelle einzuführen und weiterzuentwickeln.

Eine Verschiebung fällt mir aktuell besonders auf: Die Plan-Do-Check-Act-Schleife weitet sich auf die persönliche Arbeitsebene aus.

Mit Plannings, Sprints, Reviews und Retrospektiven ist diese Schleife bisher vor allem im Scrum-Framework auf Teamebene bekannt. Im Qualitätsmanagement kennt man sie auch als Deming-Kreis.

In vielen KI-Frameworks findet sich jetzt dasselbe Muster wieder, diesmal als dedizierte KI-Agenten:

1. Plan-Agent: Übersetzt eine Anforderung im Dialog mit dem Entwickler in einen Plan mit konkreten Umsetzungsschritten und Tests.

2. Do-Agent: Nimmt diesen Plan, setzt ihn in Code oder andere Arbeitsergebnisse um und ruft im Anschluss den Check-Agent auf.

3. Check-Agent: Prüft das Ergebnis automatisiert gegen die zu Beginn definierten Tests und ruft bei nicht bestandenen Tests wieder den Do-Agent auf.

4. Act-Agent: Lernt im Anschluss an die Implementierung aus den neu gewonnenen Erkenntnissen und passt die Parameter für den nächsten Durchlauf an.

Die Folge: Die Schleife, die vorher im Großen auf Teamebene zwischen Product Owner und Team abgelaufen ist, läuft jetzt auch im Kleinen zwischen Mensch und KI ab. Dabei fokussiert sich der Mensch vor allem auf die Planung am Anfang und das Testen am Ende. Die konkrete Umsetzung übernimmt immer mehr die KI.

In meinem nächsten Post werde ich noch auf weitere Beobachtungen in diesem Rahmen eingehen.

Wie stark hat sich dein Blick auf Entwicklungsarbeit durch KI-Agenten bereits verändert?

Schreib mir gern oder hinterlass einen Kommentar. Ich freue mich auf das Gespräch!

Wenn du diesen Wandel in deinem Team bewusst gestalten willst, begleite ich euch gerne als Team-Coach.

#Produktentwicklung #Teamcoaching #KI